forum dan kuis

9 . 1 . 2 M e m b u a t l a t c h m e nj a di S e t: S R = 1 0 J i ka S = 1 , Q ’ ne x t   a d a l a h 0 , b e r a p a p u n n i l a i Q c u rr en t : Q ’ ne x t = ( 1 + Q c u rr e n t ) ’ = 0 M a k a , n il a i Q ’ y a n g b a r u na i k k e ge r b a n g N O R a t a s b e r s a m a R = 0 . Q ne x t = ( 0 + 0 ) ’ = 1 J ad i ji ka S R = 1 0 , m a ka Q ’ n e xt = 0 d a n Q n e xt = 1 . B eg i n il a h c a r a m e m b ua t l a t c h m en j ad i s e t    ( 1 ) . I npu t S m e r u pa k a n s i ng k a t a n da r i “ s e t. ” P e r ha t i k a n b a h w a i a m e m b u t u h k a n h i ng g a d u a t a h a p ( d u a d e l a y g e r b a n g ) da r i s aa t S m en j ad i 1 h i n gg a Q ne x t m e n j a d i 1 . N a m u n k e t i k a Q ne x t m e n j a d i 1 , o u t p u t t a k l ag i b e r u b a h . K o nd i si i n i d i na m a k a n s t ab l e s t a t e . T im i n g d i ag r a m s

Proses Sampling N-Point DFT Analisis frekuensi dari suatu sinyal waktu diskrit x(n) dapat dilakukan dengan mendapatkan representasi domain frekuensi dari sinyal x(n) tersebut. Representasi domain frekuensi didapatkan dengan proses sampling N-Point DFT (Discrete Fourier Transform) yang dinotasikan sebagai berikut:                                               Untuk menghitung DFT menggunakan persamaan: Di mana: Sehingga: Sedangkan untuk mendapatkan sinyal waktu diskrit x(n) dari sinyal yang dinyatakan dalam domain frekuensi X( w ) dapat menggunakan Inverse DFT: Dimana: Hubungan DFT Dengan Spektrum Misalkan x p (n) adalah sinyal periodik dengan perioda N, maka dapat dinyatakan dengan: Di mana: Bila diasumsikan x(n) = x p (n) untuk n = 0, …N-1 (satu perioda), maka: Persamaan di atas adalah persamaan DFT untuk sinyal waktu diskrit x(n). Filter Dengan Menggunakan DFT Jika diketahui: Sinyal input x(n) « X( w )

M o d e l R a n g ka i a n S e k u e n s i a l M ode l r a n g k a i a n s e k u e n s i a l d i t un j u kk a n p a d a ga m b a r 2 . E l e m e n k u n ci p a d a r ang k a i a n s e k u e n s i a l a da l a h e l e m e n p e n y i m p a n ( m e m o r i ) . M e m o r i d i pe r l u k a n un t u k m eng i n g a t (m en y i m p a n ) s t a t u s n il a i l o g i ka p a d a k o n d i si s e b e l u m n ya ( d i na m a k a n s t a t e ) . T e r li h a t b a h w a n il a i o u t pu t t e r g a n t u n g d a r i i n pu t d a n n il a i k o nd i si ( s t a t e s e b e l u m n y a ) . D e n g a n k a t a l a i n n e x t s t a t e be r g a n t u n g p a d a i n p u t d a n n il a i pr e s e n t / c u r r e nt s t a t e .