kuis 10 ibu fina


Membuat Latch Bekerja dengan Benar

Pada contoh sebelumnya kita menggunakan latch sebagai memori untuk ALU. Misalnya tersapat 4 buah latch awalnya menyimpan 0000. Kita gunakan ALU untuk meng-increment sehingga menjadi 0001 (gambar 1a). Normalnya, lacth harus di- disable, untuk menghindari data yang tidak diinginkan karena tak sengaja tersimpan. Pada contoh, ALU dapat membaca isi current latch, 0000, dan menghitung penambahan, 0001. Tetapi nilai baru ini tidak bisa disimpan kembali saat latch di- disable. Setelah ALU selesai melakukan operasi increment, latch dapat di enable, dan nilai terupdate dapat disimpan (gambar 1.b).   Latch harus segera di-disable kembali, sebelum ALU sempat membaca nilai  yang baru 0001 dan menghasilkan nilai 0010 (gambar 1.c).



Jadi, untuk menggunakan latch dengan benar dalam sebuah rangkaian, kita harus :

•     Menjaga latch tetap disable sampai nilai yang baru siap disimpan.

•     Enable latch hanya sepanjang untuk meng-update nilai. Terdapat 2 hal penting yang harus dipermasalahkan :
1.  Bagaimana  kita  tahu  dengan  tepat  kapan  nilai  yang  baru  telah  siap?

Kita tambahkan sinyal lain kepada rangkaian. Ketika sinyal ini      berubah menjadi 1, latch akan tahu bahwa komputasi ALU telah selesai dan data siap untuk disimpan.
2.  Bagaimana cara kita meng-enable-kan dan segera men-disable-kan latch?


Hal  ini  dapat  dilakukan  dengan  mengkombinasikan  latch  dengan  cara tertentu, untuk membentuk rangkaian yang kita namakan flip-flop.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

menghitung konvolusi sirkular

Gambar
Perhitungan Konvolusi Sirkular Untuk mengetahui bagaimana metoda untuk menghitung konvolusi sirkular, perhatikan contoh berikut: Diketahui urutan yang pertama: x = {1, 2, 3, 4, 5, 6} dan uruta yang kedua: h = {7, 8, 9, 3}. Tentukan !  Jawab: Langkah 1 : Gambarkan kedua urutan tersebut secara bertumpuk, urutan pertama di atas urutan kedua, dan tambahkan padding berupa angka 0 agar ukuran urutan kedua sama dengan urutan pertama: Langkah 2: Putar urutan h, sehingga komponen pertama menjadi kelima, kedua menjadi keempat, dan seterusnya. Sebut urutan ini menjadi h’: Langkah 3: Geser urutan h’ ke kiri sehingga komponen kelima dari h’ berada di bawah komponen pertama dari x: Posisi ini adalah  posisi awal  yang paling penting!! Langkah 4: Untuk mencari y[0], posisi awal ke kanan sejauh 0 satuan. Dalam hal ini berarti tidak ada pergeseran: Langkah 5: Pindahka...
Baca selengkapnya

Mengatur RPM Motor Encoder/Rotary Encoder dan Sensor Suhu LM35 Berbasis Arduino

Gambar
"Motor Encoder/Rotary Encoder dan Sensor Suhu LM35" Assalamualaikum Wr Wr. Pada artikel kali ini, saya akan berbagi ilmu sederhana mengenai bagaimana mengatur Rpm Motor Encoder/Rotary Encoder dan Sensor Suhu pada Aplikasi Proteus berbasis arduino. 1. Motor Encoder/Rotary Encoder Secara umum prinsip kerja rotary encoder ini dapat diilustrasikan sebagai berikut. Dua buah sensor optis (Channel A dan B) pendeteksi “hitam dan putih” digunakan acuan untuk menentukan arah gerakan. Searah jarum jam (clock-wise, CW) atau (counter clock-wise, CCW). Sedangkan jumlah pulsa (baik A atau B) dapat dihitung (menggunakan prinsip counter) sebagai banyak langkah yang ditempuh. Dengan demikian arah gerakan dan posisi dapat dideteksi. Contoh rotary encoder. Biasanya encoder ini dipasang segaris dengan poros (shaft) motor, gearbox, sendi datau bagian berputar lainnya. Beberapa tipe encoder memiliki poros berlubang (hollow shaft encoder) yang didesain untuk ...
Baca selengkapnya

Cara Kerja Backpropagation

Gambar
Arsitektur : Dalam metode Backpropagation, biasanya digunakan jaringan multilayer. Pada gambar, unit input dilambangkan dengan X, hidden unit dilambangkan dengan Z, dan unit output dilambangkan dengan Y. Bobot antara X dan Z dilambangkan dengan v sedangkan bobot antara Z dan Y dilambangkan dengan w. Seperti yang diperlihatkan pada gambar diatas bahwa jaringan Backpropagation terdiri dari 3 sel neuron pada lapisan input yaitu x1,x2,dan x3; 2 sel neuron pada lapisan tersembunyi yaitu z1 dan z2; serta 1 sel neuron pada lapisan output yaitu y. Nilai bias  b1 yang di berikan pada lapisan tersembunyi bertujuan untuk mengolah data input ditambah bobot Vij yang masuk ke dalam sel-sel pada lapisan tersembunyi dengan bantuan fungsi aktifasi. Begitupula dengan nilai bias b2 yang diberikan pada lapisan keluaran adalah untuk mengolah data yang berasal dari keluaran sel pada lapisan tersembunyi ditambah bobot Wij yang masuk kedalam lapisan keluaran dengan bantuan fungsi aktifasi. Cara Kerja :...
Baca selengkapnya